Нобелевский комитет 8 октября назвал лауреатов премии в области физики. Ими стали Джон Гопфилд и Джефри Эверест Гинтон за открытия и изобретения, позволяющие машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей.
Об этом сообщила пресс-служба Нобелевского комитета.
Сообщается, что двое лауреатов премии по физике в этом году использовали инструменты физики для разработки методов, которые являются основой современного машинного обучения.
Так, Джон Гопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы шаблонов данных.
А Джефри Гинтон изобрел метод, который может автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация конкретных элементов на изображениях.
«В искусственной нейронной сети нейроны головного мозга представлены узлами, имеющими разные значения. Эти узлы влияют друг на друга из-за связей, которые можно сделать более сильными или ослабленными. Сеть обучается, например, благодаря разработке более сильных связей между узлами с одновременными высокими значениями. Лауреаты этого года провели важную работу с искусственными нейронными сетями с 1980-х годов», – рассказали кратко о лауреатах в комитете.
Напомним, 7 октября были объявлены лауреаты Нобелевской премии по медицине. Ранее в октябре эксперты назвали фаворитов на получение Нобелевской премии мира.
ЧИТАЙТЕ В TELEGRAM
самое важное от «Слово и дело»